農藥乳油制劑含量如何精準把控？最新近紅外技術實時檢測有效成分

與其他農藥劑型相比，乳油制劑具有有效成分含量高、穩定性好、使用方便、防治效果好、加工工藝簡單、設備要求不高等特點。去年我國登記的農藥中，有9201種乳油登記在案，按照2000家農藥企業計算，每個企業乳油劑型有四五種，乳油的比例很大。

但由于與環境相容性差，對乳油制劑進行改造和限制使用是必然的趨勢。

在乳油制劑的生產過程中，質量把控是十分重要的一環，關鍵含量過高或過低均會導致成品不達標，甚至造成藥害。所以農藥乳油制劑的生產過程需要一種快速、準確的檢測方法精準獲知樣品中的關鍵指標含量，從而提高生產效率，穩定產品品質。

01 傳統理化方法費時費力

實驗室常規的測試方法是通過液相或氣相色譜檢測乳油制劑的含量，前處理十分復雜，每次測樣需要2-3小時，費時費力。與此同時，企業還需要承擔大量的試劑費用與專業人員的檢測費用，長年累月下來也是一筆很可觀的費用。

而采用近紅外檢測技術則可以在幾分鐘內獲得樣品的指標含量，大幅提升檢測效率。有了快速可靠的數據支撐，就可以及時進行生產過程控制，從而穩定產品品質， 加速產品放行。

近紅外分析方法不僅不需要消耗試劑，也減少了實驗室分析人員的人力投入，對企業生產指導和降本增效均具有直接且重大的意義。

為了證明近紅外檢測技術的可行性與*性，我們進行了以下驗證。

02 近紅外儀器及具體檢測方法

我們采用IAS-Online S100在線近紅外光譜分析儀，對某乳油制劑樣品的含量進行檢測。根據設計的旁路方案圖進行管道、電纜線槽施工以及上電測試系統等工作，最終完成整體的安裝。

2.1 樣品信息

檢測對象：某乳油樣品

樣本數量：38份

檢測指標：原藥有效含量

2.2 設備信息

檢測設備為IAS-Online S100在線式近紅外光譜分析儀，該設備專業針對工業化過程分析設計而成，可用于連續及批量制造環節中樣品成分的定性及定量分析。檢測無需預處理，不產生污染物，可以真正做到綠色安全檢測。

2.3 樣品采集方法

通過設定三個電動閥以及隔膜泵開關邏輯，把樣品從釜底循環抽樣經過檢測視窗，并進入到釜頂的進料口。同時保證光譜儀主機放置高度和流通池齊平，當物料經過流通池時，經過靜置后，主機采集近紅外光譜，檢測乳油制劑的關鍵指標含量。

03 模型效果及分析

3.1樣品光譜圖

3.2建模結果分布圖

我們采用偏最小二乘法建立樣品中關鍵指標含量的近紅外定量分析模型，得到的結果分別如下圖所示。

由上述結果可以看出，所建立的乳油制劑關鍵指標含量模型效果良好，模型的決定系數R2達到了0.96，SECV值0.16，預測結果相關性較好。

3.3實際檢測情況

從實際對比驗證結果看，采用IAS-Online S100在線近紅外光譜分析儀檢測乳油制劑的關鍵指標含量具有良好的效果，模型的實際預測偏差在0.3%以內，符合預期。同時對模型進行每周一次校正。

04 結論與展望

從模型結果可知，利用近紅外技術可以實時監測農藥乳油制劑中的關鍵指標含量濃度，從而提高產品一致性，幫助企業生產出質量穩定的產品，減少返工現象的發生；如果發現產品不合格，也可以憑借我們的儀器及時獲知樣品濃度數據，具有較好的實際應用價值。

除了用于農藥乳油制劑的在線過程分析，幫助廠家根據需要及時調節生產工藝，近紅外的技術的介入還可以提高企業競爭力。

近紅外技術的介入不僅有助于提高生產效率和穩定產品品質，還能降低人工反復取樣的頻次，從而減少了工作人員的暴露風險，更有利于企業實現安全生產。這種非侵入性的分析方法能夠大大減少操作人員與化學物質接觸的可能性，為企業的生產環境加上了一把“安全鎖"。

除了用于農藥制劑的檢測，這項技術憑借其快速、無損、無需預處理的優勢在各行各業的工業化流程中都可以得到充分應用。相信在近紅外技術的幫助下，企業可以加速實現數字化轉型升級，實現高質量發展。